.gif)
Ward
Опытный user
- Регистрация
- 6 Апр 2016
- Сообщения
- 183
- Реакции
- 16
Эксперты разработали новую модель распространения конкурирующих информационных материалов.
Специалисты из Университета штата Северная Каролина (США) и Военно-исследовательского управления продемонстрировали новую модель распространения конкурирующих информационных материалов в социальных сетях и «Интернете вещей».
Данные, полученные в ходе исследований, могут быть использованы для более быстрого распространения достоверной информации, вытесняя ложные материалы на любую тему — от компьютерной безопасности до общественного здравоохранения.
«В «Интернете вещей» и социальных сетях существует много ситуаций, когда старая информация может вызвать проблемы — будь то старые данные о безопасности или вводящие в заблуждение слухи. Наша работа включает модель и анализ того, как новые данные могут вытеснить старые», — пояснили эксперты.
По словам исследователей, размер сети играет важную роль в том, как быстро «хорошая» информация может вытеснить «плохую». Однако большая сеть не обязательно лучше или хуже, чем маленькая, поскольку скорость передачи «хороших» данных в основном зависит от структуры сети.
Исследователи разработали алгоритм, с помощью которого можно оценить точки сети, позволяющие быстрее распространять новые данные. Как отметили специалисты, их разработка может быть использована для борьбы с дезинформацией в интернете.
Специалисты из Университета штата Северная Каролина (США) и Военно-исследовательского управления продемонстрировали новую модель распространения конкурирующих информационных материалов в социальных сетях и «Интернете вещей».
Данные, полученные в ходе исследований, могут быть использованы для более быстрого распространения достоверной информации, вытесняя ложные материалы на любую тему — от компьютерной безопасности до общественного здравоохранения.
«В «Интернете вещей» и социальных сетях существует много ситуаций, когда старая информация может вызвать проблемы — будь то старые данные о безопасности или вводящие в заблуждение слухи. Наша работа включает модель и анализ того, как новые данные могут вытеснить старые», — пояснили эксперты.
По словам исследователей, размер сети играет важную роль в том, как быстро «хорошая» информация может вытеснить «плохую». Однако большая сеть не обязательно лучше или хуже, чем маленькая, поскольку скорость передачи «хороших» данных в основном зависит от структуры сети.
Исследователи разработали алгоритм, с помощью которого можно оценить точки сети, позволяющие быстрее распространять новые данные. Как отметили специалисты, их разработка может быть использована для борьбы с дезинформацией в интернете.
